Дослідження факторів впливу на комплаєнтність пацієнтів із розсіяним склерозом в Україні

Abstract

Ефективність терапії препаратами, що змінюють перебіг розсіяного склерозу (РС), критично залежить від безперервності лікування, проте в умовах воєнного стану цей процес ускладнюється дестабілізацією логістичних ланцюгів фармацевтичного забезпечення, посиленням психоемоційного стресу пацієнтів та невизначеністю ролі фармацевта під час надання медико-фармацевтичної допомоги. Мета роботи – дослідити рівень прихильності до терапії у пацієнтів із РС в Україні в умовах воєнного стану, ідентифікувати ключові фармацевтичні, соціально-економічні та клінічні чинники, що перешкоджають тривалому комплаєнсу, з подальшим обґрунтуванням заходів щодо вдосконалення фармацевтичної допомоги таким пацієнтам. Методи дослідження. Проведено соціологічне опитування 121 пацієнта з верифікованим діагнозом РС. Оцінка прихильності здійснювалася за допомогою 4-пунктової шкали Морискі-Гріна (MMAS-4). Статистична обробка даних проводилася з використанням методів дескриптивної статистики та непараметричного критерію χ² Пірсона для перевірки статистичних гіпотез. The efficacy of disease-modifying therapies (DMTs) for multiple sclerosis (MS) critically depends on treatment continuity. However, under conditions of martial law, this process is significantly complicated by disruptions in pharmaceutical supply chains, heightened psycho-emotional stress among patients, and uncertainty regarding the pharmacist’s role in delivering medical and pharmaceutical care. The aim of the study was to assess the level of treatment adherence among MS patients in Ukraine during wartime, to identify key pharmaceutical, socio-economic, and clinical factors hindering long-term compliance, and to provide a rationale for measures to improve pharmaceutical care for these patients. Methods. A sociological survey was conducted among 121 patients with a verified MS diagnosis. Adherence was evaluated using the 4-item Morisky-Green Medication Adherence Scale (MMAS-4). Statistical analysis involved descriptive statistics and the nonparametric Pearson’s χ² test for hypothesis testing.