Прогностичне значення інтегральної оцінки тяжкості ураження церебральних структур у пацієнтів у гострому періоді спонтанного супратенторіального внутрішньомозкового крововиливу

Abstract

Мета роботи – удосконалити діагностичні заходи у хворих на спонтанний супратенторіальний внутрішньомозковий крововилив (ССВМК) шляхом розробки критеріїв прогнозування перебігу та виходу гострого періоду захворювання на підставі інтегральної кількісної оцінки ініціальної тяжкості ураження церебральних структур за даними нейровізуалізаційного дослідження. Матеріал і методи. Проведено проспективне когортне порівняльне дослідження 344 пацієнтів з гіпертензивним ССВМК, що розвинувся вперше. Діагноз встановлювали за даними комп’ютерно-томографічного дослідження, яке проводили в перші 24 години від дебюту захворювання, визначали наступні кількісні показники: обсяг внутрішньомозкового крововиливу (ОВМК), вираженість латеральної дислокації (ЛД), обсяг вторинного внутрішньошлуночкового крововиливу (ОВВШК), загальний обсяг інтракраніальної геморагії (ЗОІКГ). Клініко-неврологічне дослідження містило оцінку рівня неврологічного дефіциту за National Institute of Health Stroke Scale та шкалою коми Full Outline of UnResponsiveness. В якості кінцевих точок реєстрували несприятливі варіанти перебігу (раннє клініко-неврологічне погіршення (РКНП) протягом 48 годин з моменту госпіталізції) та виходу гострого періоду ССВМК на тлі консервативної терапії (летальний вихід, несприятливий функціональний вихід у вигляді значення 4–5 балів за модифікованою шкалою Ренкіна на 21 добу захворювання). Оперативне лікування було проведено 30 пацієнтам. Ідентифікацію інтегральних нейровізуалізаційних патернів (НП) здійснювали інструментами кластерного аналізу. Розраховували показники відносного ризику (ВР). The aim of the study – to improve diagnostic approaches in patients with spontaneous supratentorial intracerebral hemorrhage (SSICH) by elaboration of prognostic criteria for the disease clinical course and outcome on the ground of integrated quantitative estimation of brain structure affection severity according to neurovisualization investigation. Material and Methods. The prospective, cohort, comparative study of 344 patients with first episode of hypertensive SSICH. The diagnosis was made on the basis of computed tomography which was made during first 24 hours from the disease onset. The following quantitative parameters were evaluated: intracerebral hemorrhage volume (ICHV), midline shift (MS), secondary intraventricular hemorrhage volume (SIVHV), total intracranial hemorrhage volume (TICHV). Clinical neurological investigation included level of neurological deficit estimation according to the National Institute of Health Stroke Scale and coma Full Outline of UnResponsiveness scale. Unfavorable clinical disease course variants (early neurological deterioration (ENT) during 48 hours from the admission) and SSICH outcome (death, unfavorable functional outcome as 4–5 score by Rankin scale on the 21st day of the disease) on the ground of conservative treatment were taken as the end points. Surgical intervention was done in 30 patients. Cluster analysis was used for identification of integrated neurovisualization patterns (NP). Relative risk (RR) ratio was defined. Results. Diagnostic criteria of five types of neurovisualization pattern were elaborated. They take into consideration the combination of computed tomography indicators (ICHV, MS, SIVHV, TICHV) and match with integrated quantitative estimation of cerebral structures affection in patients with SSICH. Patterns were ranked in order of TICHV increasing (χ2= 129,7, p<0,0001) and grades of acute period outcome on the ground of conservative therapy (χ2=241,2, p<0,0001). Favorable functional outcome predominates (72.2 %) in patients with type I of NP (n=158) opposite to NP type II (n=67) where unfavorable functional outcome predominates (64.2 %). It was detected that NP types ІІІ–V are the diagnostic criteria of END (RR (95 % CІ)=5.32 (3.81–7.42), р<0.0001) and lethal outcome (RR (95 % CІ)=9.71 (6.25–15.10), р<0.0001).