IRZSMU >
Наукова періодика ЗДМФУ >
Актуальні питання фармацевтичної і медичної науки та практики/Current issues in pharmacy and medicine: science and practice >
2014. AP >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.zsmu.edu.ua/handle/123456789/664
|
Название: | Метод построения классификаторов на основании геометрической интерпретации структуры данных |
Другие названия: | Метод побудови класифікаторів на основі геометричної інтерпретації структури даних The method to develop classifi ers based on geometrical interpretation of data structure |
Авторы: | Нессонова, М. Н. Нессонова, М. М. Nessonova, М. N. |
Ключевые слова: | классификация с обучением разнотипные признаки многомерное шкалирование корреспондентский анализ класифікація з навчанням різнотипні ознаки багатовимірне шкалювання кореспондентський аналіз supervised classifi cation heterogeneous features multidimensional scaling correspondence analysis |
Дата публикации: | 2014 |
Издатель: | ЗДМУ |
Библиографическое описание: | Нессонова М. Н. Метод построения классификаторов на основании геометрической интерпретации структуры данных / М. Н. Нессонова // Актуал. питання фармац. та мед. науки та практики. - 2014. - № 1. - С. 101-103. |
Аннотация: | Предлагается метод классификации с обучением, позволяющий построение алгоритмов классификаторов на основании вычисления оценок и базирующийся на метрическом подходе к представлениям взаимосвязей признаков, полученных методами геометрической интерпретации структуры данных.
Запропонували метод класифікації з навчанням, що дає можливість побудови алгоритмів класифікаторів на основі обчислення оцінок і базується на метричному підході до представлень взаємозв’язків ознак, що отримані методами геометричної інтерпретації структури даних.
The method of supervised classifi cation is suggested in the article. The method allows developing mathematical models of algorithms for computing estimates. It is based on metric approach to representations, generated by statistical methods of geometric interpreting of data structure. |
URI: | http://dspace.zsmu.edu.ua/handle/123456789/664 |
Располагается в коллекциях: | 2014. AP
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|