|
IRZSMU >
Кафедри >
Кафедра неврології >
Наукові праці. (Неврологія) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.zsmu.edu.ua/handle/123456789/7474
|
| Название: | Elaboration of new model for predicting early clinical deterioration in patients with acute spontaneous supratentorial intracerebral hemorrhage and secondary intraventricular hemorrhage |
| Авторы: | Kuznietsov, A. A.
Kozyolkin, O.
Кузнєцов, Антон Анатолійович
Козьолкін, Олександр Анатолійович |
| Дата публикации: | 2017 |
| Издатель: | John Wiley & Sons, Ltd. |
| Библиографическое описание: | Kuznietsov A. Elaboration of new model for predicting early clinical deterioration in patients with acute spontaneous supratentorial intracerebral hemorrhage and secondary intraventricular hemorrhage / A. Kuznietsov, O. Kozyolkin // European Journal of Neurology. – № 24. – 2017. – P. 258. |
| Аннотация: | Background and aims: Predicting early clinical deterioration (ECD) in patients with acute spontaneous supratentorial intracerebral hemorrhage (ASSICH) and
secondary intraventricular hemorrhage (IVH) is a very important and relevant in modern angioneurology, that can help the practicioners choose optimal treatment approaches to improve its efficacy. The aim was elaboration new statistical model forBackground and aims: Predicting early clinical deterioration (ECD) in patients with acute spontaneous supratentorial intracerebral hemorrhage (ASSICH) and
secondary intraventricular hemorrhage (IVH) is a very important and relevant in modern angioneurology, that can help the practicioners choose optimal treatment approaches to improve its efficacy. The aim was elaboration new statistical model for predicting early clinical deterioration (ECD) in patients with ASSICH and secondary IVH.
predicting early clinical deterioration (ECD) in patients with ASSICH and secondary IVH. |
| URI: | http://dspace.zsmu.edu.ua/handle/123456789/7474 |
| Располагается в коллекциях: | Наукові праці. (Неврологія)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
